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【专题】图文教你如何操作工业互联网数据
发布时间: 2018-02-02 15:15:04
内容来源: 网络整理
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第一步:理解工业互联网四层运用

第一层级:预测性维护应用

工业互联网既是一个概念,也是一个产品,它的原型之一就是在设备上关键部位装几个传感器,然后设备制造商可以通过物联网和软件随时访问、操作、分析和计算。

这个东西主要作用是提高设备的维修效率,降低突发事故。Predix的原型开始差不多只是GE用来服务公司所售设备的一个软件品牌,它一个招牌式的用途是用于飞机引擎的预见性维护,借此避免意外停机。

在这个层级,预测性维护的原型产品也开始进化,逐渐具备工业互联网的三个基本功能:(1)提高维修和维护效率 (2)提高能源的使用效率(3)优化运营。

处于第一层级的公司很多,中国的知名装备制造企业也正沿着GE 曾经走过的路,向工业互联网进军,如三一重工、徐工、中联重工等。

第二层级:工业服务物联网平台应用

第二层级是量变,是通过资本和产业资源进行复制和扩大。2013年, GE 将它的航空发动机领域的成功经验扩大到其它GE旗下的业务。2014年将各种设备管理方案整合成四十余种预测性分析解决方案 。有了这么多的应用在运行, 这个项目就衍变成了一个工业服务物联网平台。

这一阶段,要想获得更多跨行业的客户,并非易事,即便是GE 这样的公司,主要还是靠资本运作。GE为了布局工业互联网进行了几次百亿美元级别的资本运作,以便完成工业互联网的初始市场的积累。

在这个阶段,平台需要快速的开发出更多的软件。工业互联网的核心功能是“连接、监控、分析、预测、优化”,针对不同的行业建立分析模型至关重要,模型越多,平台价值越大。这对平台软件开发能力是一个巨大的挑战,工业企业需要转型为一个软件公司。GE CEO 伊梅尔特说:“这是一个巨大的转变”,GE 的目标是2020年成为全球十大软件公司。

目前只有类似西门子这样的工业巨头,本身拥有跟GE 类似的产业资源,同时也是一家软件公司,才有能力顺利从第二层级升级。对于国内的装备制造公司来说,突破“市场跨行业扩张和软件型企业转型”的门槛需要付出非常大的努力。

第三层级:工业应用操作系统

前两层级基本上还属于“工业服务+互联网”,第三层级则是质变,是向"互联网+工业服务”的进化,是工业物联网平台到工业互联网生态的质变。

全球的设备种类、品牌繁多,客户需要的是一款面向机器对症下药的个性化机器软件。为此GE 把“Predix”升级为“基于云计算的工业设备应用的操作系统”,支持外部软件开发者编写在 Predix 上运行的程序,比如,这些软件或许可以用来监控油田钻井和风电机组这些设备的健康状况及运行情况,提升性能,降低磨损,同时适应不断变化的环境。

Predix 平台是什么东西呢?它有点像工业安卓,帮助开发者消除编写程序所涉及的复杂性,以便人们能够更多的创建程序。

Predix开放之后是一个里程碑,倘若运营得当,在Predix平台上,数十万工程师开发出数百万的设备运维软件,连接数千万的设备,设备带来的庞大的工业数据,形成庞大的工业互联网生态圈。

目前全球只有GE 2016年升级到了"工业互联网生态”这一层级,GE Predix对外开放以来,势头很好,取得了不错的成绩,搞的西门子心慌慌,赶紧调整战略,也搞一个类似的产品MindSphere。

第四层级:工业大数据平台运用

第四层级是工业大数据平台,工业大数据的汇聚产生“核聚变”,大量的原子(数据),在一定的条件下(工业软件的算法),进行碰撞(连接),释放出大量的能量,打开工业魔盒,现有互联网和工业生态将会进行解构和重建。

专家预测:工业互联网会通过廉价传感器、强大计算和智能软件为代表的数字技术对工业领域的入侵。GE 中国高管声称:“Predix云的野心就是成为工业界的Amazon和Google”,对工业的入侵会随GE的野心的实现变成可能。

工业Amazon:Amazon凭借庞大的电商数据资源的优势成为云计算的老大,工业互联网的数据资源会更加庞大,未来所有的云计算公司加起来也可能也敌不过GE 的predix 云计算。

工业Google:Google 都已经有汽车制造的牌照了,GE作为业装备企业,未来借助Predix平台上的收集的庞大机器工业大数据,来生产高端的机床、工程机械,一点也不会奇怪。而这一点,正是中日德等制造业大国所担心的。

GE 这几年从一个工业装备公司,通过不断强化工业软件的开发能力和工业互联网的平台,正在进化演变成一个超级巨无霸。

第二步:结合中国优势发展特色工业服务

工业互联网是GE 等工业巨头多年前布局的结果,中国也缺乏GE 这样级别的工业巨头,所以完全按照GE、 西门子等公司的路径很难实现赶超,必须结合自己优势发展工业互联网

中国的优势:

(1) 市场优势:中国的工业总产值占世界的25%,是工业互联网的最大市场,这是中国在缺乏工业巨头以及布局较晚的情况下,能够有机会实现“后发先至”赶超的资本。

工业互联网战场的核心就一个:工业数据争夺的战争!中国是主场作战,有巨大的优势。

(2) 互联网优势:在生活服务领域,我们有一个打败美国互联网巨头的经典案例:滴滴通过风险资本的力量, 在短期内把全国市场打通,成长成一个几百亿美元估值的巨头 ,然后把Uber 赶出中国。在工业服务领域,我们是有可能把滴滴的故事复制到工业互联网的。

第三步:滴滴模式 资本打造巨头

国家大力提倡“互联网与制造业融合”,然而制造业是硬的(资产+产品),互联网是软的(团队+软件),这两个是很难直接融合的,比较可行的办法是,工业服务是软硬兼通的,互联网先跟工业服务进行融合,通过工业服务业与制造业的其他环节进行连接与融合。

在政府支持下大力发展工业服务社区O2O业务,将工厂的“工业服务资源”通过互联网连接起来,后期风险资本介入,先是备件共享,然后是维修的业务互联,最后形成“设备互联”,从低端往高端发展工业互联网,这就是中国路径,下图就是工业服务产业发展的框架图。

工业服务业具备典型的O2O服务特点,非常适合互联网公司参与;同时工业维修备件、维修人员的共享是工业领域最佳的共享经济场景,非常符合风险资本的投资逻辑。

中国的资本经过“打车大战”“单车大战”的洗礼,已经熟悉怎么用更短的时间打造独角兽,像工业服务这种万亿级别的市场,一旦有优秀的共享经济型的团队和项目出现,他们就会像饿狼般的蜂拥进来,把中国工业服务产业连成一片,培养出几个估值几百亿美元的工业服务巨头与GE 、西门子 PK。

第四步:瞄准中国工业互联网的桥头堡

第一波是B2B电子商务基本上属于杭州与上海。

第二波是企业服务基本上属于深圳和北京。

第三波工业互联网,桥头堡花落谁家?

第一中可能是对标GE的模式,那么比较可行的是政府部门把央企的资源比如航空、铁路、电力、油气产业资源整合起来发展工业互联网。当然,这种模式只能培养面向国内市场的巨头,类似于百度、淘宝。

第四波是利用资本(滴滴模式)把市场资源整合起来,那比较有优势的地区可能是苏州。苏州地处长三角中心,工业发达,互联网基础也很不错,假如能够大力扶持工业服务产业的话,有机会成为中国工业互联网的桥头堡。特别是苏州外资企业很多,这有助于中国工业互联网平台成为国际化平台。

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