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AI,内容产业的护城河
发布时间: 2020-03-26 08:00:02
内容来源: AiChinaTec
标签: AI 人工智能
   

导读: 在过去的几年里,传统软件和工具产品的边界正在消失,各大互联网公司纷纷涉足内容生产运营领域,在移动互联网流量红利殆尽的压力下,争夺用户未来的停留时长和消费场景。

在过去的几年里,传统软件和工具产品的边界正在消失,各大互联网公司纷纷涉足内容生产运营领域,在移动互联网流量红利殆尽的压力下,争夺用户未来的停留时长和消费场景。内容作为媒介传播的主体,无论是传统纸媒时代、PC互联网、移动互联网还是以后的物联网、视联网,它依然具有强悍的生命力,内容为王永不过时。

 AI,内容产业的护城河 


内容产业一直被视为最需要创造性的行业,庞大而繁杂,影视、文学、音乐、摄影、游戏等每个子领域,背后都涉及了上下游一整条产业链的诸多环节,其中的内容生产部分,基本完全依靠人来完成。但近两年间,人工智能飞速发展,已经渗透到了内容生产的各个环节,例如写作、作曲、编剧、导演,更有类似搜狗和新华社合作推出的“虚拟主播”等。可见,AI已经开始摄入并出现成型的产品,甚至开始进入商业化的阶段,人工智能从事内容生产似乎已经不再遥远。

近两年,在AI芯片和服务器集群逐步完善,在算力越发强大的基础上,无监督学习、深度强化学习、迁移学习、生成对抗网络等算法的研究继续深入,在本文处理、音频处理和图像处理方面持续取得突破。以此为基础,人工智能逐步在内容生产领域应用,推动内容生产产业的变化。

AI助力内容生产实现人机协作共赢

人工智能在内容生产的环境下,主要承担辅助、帮助人力,助力人力进行内容生产的角色。目前,人工智能已经开始从事比较低级的新闻内容生产和分发的工作。在这种相对传统的内容创作领域,可以预见的是AI能够呈现的角色和担当的任务会更加多,角色会更加丰富。

AI写新闻稿已经在很多头部媒体中投入实际应用,典型的新闻稿不需要太多决策,只需要简单的信息和资讯整理,并进行信息验证。多由媒体自研或与技术供应商合作,用在个别领域的新闻生产。目前,AI组合已经能基本完成发布会新闻撰写任务,以腾讯媒体+峰会为例,腾讯DreamWriter负责写稿,微信智聆和翻译君负责同声传译,三个AI完成全场新闻的记录和发布。

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除了直接写文章,AI还可以通过收集素材、纠错等方式,辅助人进行文章的写作。AI辅助写作同样能够提高内容生产的工作效率,且技术难度较小,容易更早的投入实际应用。如果将内容生产的过程进行拆分,在传统的内容生产中,可以将它们分为:发现、采集、编辑、储存、分发、反馈六个环节,或者可以分为策划、采访、生产、分发和反馈这样五条线。目前AI的工作已经可以基本覆盖这些环节和线索。

在图像制作方面,一些设计结构重复度较高的海报,目前已经能够完全实现由AI自动生成,或先由AI生成初稿,再交设计师修改。如阿里智能设计实验室研发的AI海报制作工具「鲁班」,在双十一期间已完成上亿张促销海报的制作。AI的高效也使得网络海报的大规模个性化定制,千人千面成为可能。除此之外,AI在图像处理方面也有很多惊人的研究成果,如摄影作品后期调整工具Creatism、图像风格转换工具Prisma、图像局部修改工具CycleGAN、图像生成工具Magic Pony等一部分相对成熟的产品。以对抗生成网络GAN等技术为基础,用AI生成比原图片更多细节的图像,或基于一些简单输入,生成图片或绘画等,功能是传统P图软件无法做到的。

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除此之外,在音视频制作中,AI已经能够实现自动作曲并用于影视、游戏等内容的背景音乐。已经有多家公司凭借AI,成功进入音乐领域,推出了相关产品和服务。 在专业歌曲制作领域,AI还只能参与到整个作曲过程中的一环,协助音乐人完成专业歌曲的创作。而AI合成声音效率比起之前已经有了很大的提升,虽然效果离人还有距离,但也已在虚拟歌姬界引起了波澜。此外,AI在视频作品剪辑编辑、游戏素材制作等领域也有相应的成果与突破,但目前还尚未实现商业化应用。一段时间内,AI或许能在少数领域完全替代初级内容创作者,但更多仍会以辅助人的工具被应用,很可能是以各种内容生成工具中的新功能出现。

AI助力内容安全生态构建牢不可破的安全防御体系

近年来,互联网用户对信息获取以及内容承载形式的需求日益多元化,新闻资讯、短视频、影视综艺、音频、动漫、网络小说等内容形态以不同形式到达用户的智能设备。当内容平台发展快速,就会被灰黑产盯上,视作“流量蜜罐”,利用其流量曝光机会,植入涉黄赌毒等不良信息,以及大量垃圾广告等。据不完全统计,2019年,有上千款应用和服务因为内容安全问题而遭遇下架关停等整改,业务发展遭受巨大损失。据调查,有害垃圾内容占互联网UGC内容量的3%左右。其中最多的是各类非法广告类,其次是涉黄低俗类信息,以及涉赌涉毒信息。随着内容的多媒体融合,5G等信息基础设施的发展,互联网内容也迎来大爆发,内容安全压力愈加严峻。

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在实践中,部分内容平台方选择招聘大量的审核人员,通过人工审核的方式应对国家出台的各种政策法规的内容审核要求,但随着内容平台的扩张和海量UGC内容的爆炸式增长,全量内容的人工审核必然会导致审核效率的降低或审核质量的下降,存在潜在运营风险。同时,各项规定和标准持续更新,人工主观判断标准难以统一,针对同一内容不同审核人员可能产出不同的审核结果,极易出现误判或者漏判的情况,亟需通过技术手段统一审核标准、加快审核效率并能适应不断变化的内容审核需求,以高效、稳定的满足内容安全相关工作要求。

为解决内容审核面临的困境,响应国家政策号召,百度、华为、网易、商汤科技、极链科技等人工智能企业都推出了相关产品,用AI技术助力内容生态建设。以极链科技Video++的神眼内容安全审核系统为例,简单介绍如何用人工智能帮助平台方减轻内容审核压力、降低内容审核成本、提高内容审核效率,实现人机协作为内容安全提供双保险。

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神眼内容安全审核系统基于海量特征样本的多维度内容识别技术,采取全序列采样识别,支持轨迹流跟踪,有效提升视频抽帧的质量和检测效率。该技术能为视频、图片、文本等场景提供高效率的深度学习算法训练和算法推理准确度保证。极链科技自研的端到端的分布式VideoLab深度学习平台支持Caffe 、PyTorch、TensorFlow、MXNet等框架作为训练、推理后端,对于已建设AI相关推理平台与计算中心的客户,也可提供ONNX格式的模型,充分保护用户已有投资;同时,依据不同客户对推理精度与效率的诉求,可结合知识蒸馏,双精度、单精度等混合精度模型的方式,提供定制化推理部署服务。

通过本系统对政治人物、色情、暴恐、旗帜等内容的自动化识别、审核,大幅度降低内容风险,可减少90%以上人工审核成本。合理把控运营成本,同时提供更为精准、高效的AI内容审核服务,为网络形成安全合法的良性生态循环提供智能化助力。

结语:

AI的使用为内容产业带了无限的可能,但是同时也带了崭新的挑战。作为内容从业者,不被先进的科学技术抛弃,不在快节奏生产中迷失自我,坚持生产优质内容的原则,找准自己的步调,主动谋求知识升级转型,实现人机协作共赢。也许有一天,AI也会创作出令人动容的文学作品、婉转悠扬的美妙音乐、才华横溢的艺术画作,为内容产业带来更深层次的变革。

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